文章综述:计算机视觉综合,用机器学习扫描诊断,作为西门子公司的顾问188bet。2,自驾汽车推进IC测试和前载CFD

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专家洞察力

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发布于8月16日,二千零一十八
  1. 计算机视觉设计与硬件的综合
  2. 机器学习满足扫描诊断以改进产量分析
  3. 作为一家成熟的西门子企业的导师:2.基础
  4. 自动驾驶汽车推动IC测试的边界
  5. 什么是前载CFD??


计算机视觉设计与硬件的综合
半工程

计算机视觉设计师创造了一些市场上要求最高的系统。这些系统必须实时处理数据,需要大量的计算,同时管理功耗。为了实现这些设计目标,在开发过程中,设计人员要处理快速变化的需求和算法。高水平的综合使设计师能够在这些困难和动态的约束下发展,通过提高他们处理后期变化的能力,快速评估硬件,并将设计和验证时间从几年缩短到几个月。


机器学习满足扫描诊断以改进产量分析
半维基

扫描逻辑诊断的发明使失败的芯片化装成祝福。这些芯片的数据现在可以用来精确定位缺陷的位置。当工程师添加布局信息时,他们能够使用相同的数据进行产量分析,但是这个过程产生了太多可能的根本原因。作为回应,导师的工程师开发了根本原因反褶积(RCD)。它使用机器学习来确定最相关的缺陷分布,解决收益率问题必须更快。


作为一家成熟的西门子企业的导师:2.基础
技术设计论坛

西门子收购Mentor图形的基础是明确的战略基础,包括增加集成电路在系统体系设计和工业4.0挑战中的集成。自收购以来,重点是西门子将如何执行导师整合。在本系列的第2部分中,本文分析了Mentor的新所有权对其现有业务(包括员工总数)的影响,投资,还有更多。


自动驾驶汽车推动IC测试的边界
现在EMS

随着自动驾驶和辅助驾驶继续扰乱和重新定义汽车市场,对汽车集成电路的测试要求只会增加。由于故障芯片可能造成的潜在危险,汽车集成电路必须达到十亿分之一的低缺陷零件。本文介绍了系统内加速测试时间和提高覆盖率的新测试技术。甚至可以在汽车运行时进行测试。


什么是前载CFD??
数字工程

前向加载CFD将热模拟和分析提前引入设计过程,使工程师能够评估多个设计选项和配置。早期的模拟意味着工程师可以比传统的设计流程更快地设计出更优化的产品。观看此视频,了解在开发周期的早期,CAD嵌入式CFD如何通过高级模拟改进产品设计。

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