集成电路设计

解决GPU接口物理的混合信号验证难题

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这段视频描述了NVIDIA如何采用Mentor的混合信号平台来验证其NVLink和DDR物理的期望吞吐量和准确性。

数据中心采用了新的图形处理单元(GPU)处理技术,以支持新兴的人工智能和深度学习工作负载。GPU需要GPU到GPU和GPU到内存接口的高带宽。GPU到GPU接口由NVIDIA的NVLink高速物理接口实现,该接口由复杂的混合信号电路组成,大量的数字与模拟交错。高带宽存储器接口使用DDR物理与基于动态链接库的时钟电路,这是非常敏感的设备噪声和pvt变化。

关于演示者
定生库

高级工程总监,恩维迪亚

丁圣库目前是一名高级官员。Nvidia公司工程总监,负责电路方法和静电放电解决方案。2000年加入Nvidia公司后,作为3dfx过渡的一部分,他在电路设计方面担任过各种职务,信号完整性,静电放电,和方法设计。他创建并一直管理电路方法团队,该团队在混合信号设计空间中引入了机器学习应用。之前,在3dfx和Nvidia之前,他曾在LSI Logic(1998)和ASPEC Technology(1999)工作过。他获得了内华达大学的BSEE学位,1993年拉斯维加斯内华达州,1995年普渡大学获得硕士学位。先生。KU持有5美国专利。

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