集成电路设计

EDA的生产就绪机器学习

点播网络研讨会

机器学习的黄金时代就在EDA上。本次演讲回顾了一系列二阶挑战,这些挑战使得将ML解决方案投入生产变得困难,并讨论了解决这些问题的方法。

转到URL
此转到URL可用于导航到此页。在电子邮件中复制和粘贴比长的URL更容易。

概述

机器学习的黄金时代就在EDA上。在过去的四年里,我们已经看到大型EDA供应商和客户发展其内部ML团队和战略,而ML研究项目正在EDA的各个领域涌现。但是,我们还没有看到这些投资中的大部分转化为实际的生产流程和工作。这是因为很难将研究原型转化为现实世界中正常工作的生产就绪的ML工具。本次演讲回顾了一系列二阶挑战,这些挑战使得将ML解决方案投入生产变得困难,并讨论了解决这些问题的方法。

关于演示者
杰夫戴克

Jeff Dyck是Mentor的工程总监,188bet西门子公司,他管理着去年12月被Mentor收购的Solido研发团队,2017。以前在索利多,Jeff是技术运营副总裁,也是从一开始就将Solido打造成北美增长最快的技术公司之一的执行团队的一员。Jeff领导了Solido的研发团队,管理Solido的产品线,共同发明了许多Solido的机器学习和强化学习技术,包括高西格玛蒙特卡罗,PVTMC验证器分层蒙特卡罗,以及统计特征。这些技术形成了变异设计器和ML表征套件的基础,这是主流的芯片设计工具,在大多数排名前40的半导体公司中,成千上万的电路设计师都在使用这些工具。

相关资源

闲聊γ 接触